Tu tienda Shopify, en conversación con Claude

Usa Shopify y dame la radiografía de mi tienda de los últimos 30 días contra los 30 anteriores: pedidos, ventas brutas, descuentos, devoluciones, ventas netas, ticket promedio, sesiones y tasa de conversión. Ponlo en una tabla con la variación en porcentaje y marca cualquier métrica que haya empeorado más de 10%. Cierra con las tres cosas que más me deberían preocupar y las tres que van bien. No cambies nada.

Mis ventas netas de [PERIODO] cambiaron contra el periodo anterior. Usa Shopify y descompón la diferencia en sus tres piezas: cuánto se explica por más o menos sesiones, cuánto por la tasa de conversión y cuánto por el ticket promedio, en dólares. Después dime qué productos, qué fuentes de tráfico y qué dispositivos explican la mayor parte del cambio. Quiero la causa, no la descripción. No cambies nada.

Usa Shopify y ordena mis productos por ventas netas de los últimos 90 días, con unidades vendidas, pedidos y porcentaje del total. Dime cuántos productos hacen el 80% de mis ventas, cuáles crecieron y cuáles cayeron contra los 90 días anteriores, y cuáles tengo activos sin una sola venta en el periodo. No cambies nada.

Muéstrame en qué días de la semana y en qué horas entran mis pedidos y mis ventas netas de los últimos 90 días, y compáralo con las sesiones por día y por hora. Dime en qué franjas llega tráfico que no compra, y en qué días y horas me conviene lanzar promociones, mandar correos o publicar. No cambies nada.

Agrupa mis pedidos de los últimos 6 meses por provincia o región y por ciudad de envío: pedidos, ventas netas, ticket promedio y tasa de recompra. Dime qué zonas compran más, cuáles tienen mejor ticket, cuáles repiten más, y en cuáles tengo visitas pero pocas ventas. No cambies nada.

Dame el embudo de mi tienda de los últimos 30 días: sesiones, sesiones que agregaron algo al carrito, sesiones que llegaron al checkout y sesiones que compraron. Calcula el porcentaje que pasa de cada paso al siguiente, compáralo con los 30 días anteriores y dime cuál es el paso con la caída más grande. Sepáralo por celular y computadora. No cambies nada.

Compara celular, computadora y tableta en los últimos 30 días: sesiones, tasa de conversión, ticket promedio y porcentaje de sesiones que llegan al checkout. Si el celular trae la mayoría del tráfico pero convierte peor, calcula cuánto vendería de más en un mes si cerrara la mitad de esa brecha, y dime qué revisaría primero en la tienda móvil. No cambies nada.

Agrupa las sesiones y los pedidos de los últimos 60 días por fuente de origen: redes sociales, búsqueda, directo, correo y referidos, y dentro de redes, por red. Para cada una dame sesiones, tasa de conversión, ticket promedio y ventas netas. Dime qué fuente trae mucho tráfico que no compra y cuál convierte mejor de lo que su volumen sugiere. Recuerda que Shopify no sabe cuánto gasté en pauta. No cambies nada.

Dame las 15 páginas por las que más gente entra a mi tienda en los últimos 30 días, con sus sesiones, su tasa de conversión y el porcentaje de sesiones que agregan al carrito. Marca las que reciben mucho tráfico y convierten por debajo del promedio de la tienda, y para cada una dame una hipótesis de por qué y qué probaría primero. No cambies nada.

Busca en Shopify a los clientes que abandonaron un checkout en los últimos 14 días y no compraron después. Dime cuántos son, qué productos dejaron (si Shopify te deja verlo), cuánto dinero quedó en la mesa y si hay algún patrón de monto, producto o ciudad. Después escríbeme un mensaje corto de recuperación para correo y otro para WhatsApp, sin descuento en esta primera versión. No cambies nada.

Mi envío gratis empieza en [ENVÍO GRATIS DESDE]. Con los pedidos de los últimos 90 días (si son muchos, trabaja con los 300 más recientes y dímelo) dime qué porcentaje queda por debajo de ese monto, cuántos caen justo arriba (hasta 15% por encima) y cómo se reparten los montos de pedido en rangos de $10. Dime si el umbral está empujando a la gente a agregar algo o si casi nadie lo alcanza. Si recomiendas moverlo, dime a cuánto y qué producto ofrecería para completar el monto. No cambies nada.

Revisa los pedidos de los últimos 90 días (si son muchos, los 300 más recientes, y dímelo) y dime qué productos aparecen juntos en el mismo pedido con más frecuencia. Para mis 5 productos más vendidos, dime con qué otro producto se combinan y en qué porcentaje de sus pedidos. Con eso propón 3 paquetes con precio sugerido y explica por qué cada uno subiría el ticket sin regalar margen. No cambies nada.

De los pedidos de los últimos 90 días que incluyen [PRODUCTO PRINCIPAL] (si son muchos, una muestra de los 300 más recientes), ¿en qué porcentaje viene también [CONSUMIBLE] o un paquete de repuestos? Muéstramelo mes a mes y calcula cuánto ganaría en ventas netas si ese porcentaje subiera 10 puntos. Después sugiéreme tres formas de ofrecer el repuesto en la página del producto y en el carrito. No cambies nada.

Dame los clientes que en los últimos 12 meses compraron [CONSUMIBLE] suelto dos o más veces y nunca un paquete de varias unidades. Dime cuántos son, cuánto pagaron en promedio por unidad contra lo que pagarían en mi paquete más grande, y cuántos de sus pedidos quedaron por debajo de mi envío gratis de [ENVÍO GRATIS DESDE]. Revisa también que mis paquetes de verdad salgan más baratos por unidad que comprar suelto. Con eso propón el mensaje para pasarlos al paquete. No cambies nada.

Revisa mis productos activos en Shopify y dime cuáles tienen la descripción vacía o de menos de 50 palabras, imágenes sin texto alternativo, una sola imagen, variantes sin imagen, o no tienen tipo de producto ni etiquetas. Ordena la lista empezando por los que más venden, porque esos son los primeros que conviene arreglar. No cambies nada.

Toma la ficha de [PRODUCTO] en mi tienda de Shopify. Reescribe la descripción para que responda, en este orden: qué problema resuelve, por qué confiar (materiales, certificaciones, garantía), cuánto dura o rinde, qué incluye la caja, y cómo se cuida o se repone. Usa solo datos que ya estén en la ficha o que yo te dé. Si falta algo, déjalo como [FALTA: …] en vez de inventarlo. Muéstrame el antes y el después, y no actualices nada hasta que te diga «publícalo».

Crea en mi tienda de Shopify un producto nuevo llamado [NOMBRE DEL PAQUETE] que incluya [PRODUCTOS], con precio de [$X] y precio de comparación igual a la suma de los productos por separado. Escribe la descripción con lo que incluye y cuánto se ahorra. Créalo como borrador, no activo, y muéstrame un resumen antes de crearlo.

Usa los grupos RFM de Shopify (recencia, frecuencia y monto) y dime cuántos clientes tengo en cada grupo, cuánto han gastado en total y cuántos pedidos tienen en promedio. Después dame las 20 personas en riesgo o dormidas que más dinero me han dejado, con la fecha de su último pedido y lo que suelen comprar. No cambies nada.

Muéstrame mes a mes, en los últimos 12 meses, cuántos clientes nuevos y cuántos recurrentes compraron, qué porcentaje de las ventas netas vino de cada grupo y el ticket promedio de cada uno. Dime si mi crecimiento depende de traer gente nueva cada mes o si la base ya me sostiene, y desde cuándo. No cambies nada.

Para cada uno de mis 10 productos más vendidos, dime qué porcentaje de los clientes que lo compraron tiene 2 o más pedidos en total, y su gasto promedio acumulado. Ordénalos de mayor a menor y dime qué producto de entrada genera más clientes que vuelven y cuál casi nunca genera una segunda compra. No cambies nada.

Dame mis 50 clientes con más gasto acumulado: nombre, número de pedidos, gasto total, fecha del primer y del último pedido, ciudad y si aceptan recibir marketing. Marca a los que no me compran hace más de [DÍAS DE REPOSICIÓN] días. No cambies nada.

Calcula cuánto deja en promedio un cliente durante su primer año: toma a los clientes cuya primera compra fue hace entre 12 y 18 meses y dime su gasto promedio, su número promedio de pedidos y qué porcentaje volvió a comprar. Con un margen bruto de [TU MARGEN], dime cuánto podría pagar como máximo por conseguir un cliente nuevo sin perder dinero en su primer año. Si no hay suficientes clientes con esa antigüedad, dímelo y usa los que haya, aclarándolo. No cambies nada.

Dime cuántos contactos tengo en Shopify que aceptan marketing pero nunca hicieron un pedido en mi tienda, cuándo se registraron y, si tienen etiquetas, de dónde vinieron (formulario, registro de producto, promoción). Sepáralos por antigüedad: menos de 30 días, de 30 a 90 y más de 90. Propón qué ofrecerle a cada grupo para su primera compra en línea. No cambies nada.

¿Cuántos días pasan entre el primer y el segundo pedido de mis clientes? Toma a los clientes con 2 o más pedidos (si son muchos, los 300 más recientes, y dime que es una muestra) y dame la mediana y cómo se reparten: menos de 30 días, de 30 a 60, de 60 a 90, de 90 a 120 y más de 120. Dime también qué porcentaje del total de clientes nunca hizo un segundo pedido. Si puedes, sepáralo para los que compraron [CONSUMIBLE]. No cambies nada.

Dame la lista de clientes que compraron [CONSUMIBLE] o [PRODUCTO PRINCIPAL] y cuyo último pedido fue hace entre [DÍAS DE REPOSICIÓN] días y el doble de ese tiempo. Incluye nombre, correo, teléfono, qué compraron, cuándo, cuántos pedidos tienen en total y si aceptan marketing. Ordénala por gasto acumulado. No cambies nada.

Encuentra a los clientes que compraron [PRODUCTO PRINCIPAL] hace más de [DÍAS DE REPOSICIÓN] días y nunca compraron [CONSUMIBLE] en mi tienda. Dime cuántos son, cuánto sumaría en ventas si cada uno comprara un repuesto, y sepáralos entre los que aceptan marketing y los que no. No cambies nada.

Con la lista de reposición que sacamos, escríbeme una secuencia de 3 mensajes para [CORREO O WHATSAPP]: uno 7 días antes de que se cumplan los [DÍAS DE REPOSICIÓN] días, uno el día que se cumplen y uno 14 días después. El primero sin descuento, explicando por qué conviene reponer a tiempo; el segundo con el paquete que más ahorra; el tercero con un incentivo pequeño. Personalízalos con lo que compró cada persona. No crees ni cambies nada.

Agrupa a mis clientes por el mes de su primera compra durante los últimos 12 meses y dime, para cada grupo, qué porcentaje volvió a comprar a los 30, 60, 90 y 180 días. Muéstralo como tabla de cohortes, dime si la recompra está mejorando o empeorando y desde qué mes cambió. Si Shopify no te da la tabla de cohortes directa, arma la mejor aproximación con los datos de clientes y explícame cómo la calculaste. No cambies nada.

Quiero recuperar a los clientes que se están yendo. Muéstrame qué segmentos de clientes tengo creados en Shopify y, cuando yo elija uno, crea un código de [X]% llamado [CÓDIGO] solo para ese segmento, válido por 14 días desde hoy y con compra mínima de [$X]. Si no tengo un segmento de clientes en riesgo, dime cómo crearlo en el admin con los filtros de Shopify. Antes de crear el código muéstrame el resumen completo y espera mi confirmación.

Dame la ganancia bruta y el margen bruto de cada producto en los últimos 90 días, usando el costo por artículo que tengo cargado en Shopify. Ordénalos por ganancia bruta, no por ventas, y dime qué productos venden mucho pero dejan poco. Si a algún producto le falta el costo, ponlo en una lista aparte y no lo cuentes en el margen. No cambies nada.

Compara los códigos de descuento que se usaron en los últimos 6 meses: pedidos, ventas netas, monto descontado, ticket promedio y qué porcentaje de esos pedidos fue de clientes nuevos. Dime qué código trajo clientes nuevos y cuál solo le dio descuento a gente que igual iba a comprar. Calcula también qué porcentaje de mis ventas brutas se va en descuentos, mes a mes. No cambies nada.

Estoy pensando en dar [X]% de descuento en [PRODUCTO O COLECCIÓN] durante [DÍAS] días. Con mis ventas y mis costos de los últimos 90 días, calcula cuántas unidades más tendría que vender para ganar lo mismo que sin descuento. Compáralo con lo que pasó en mis promociones anteriores y dime si vale la pena. Si me falta el costo de algún producto, dímelo antes de calcular. No cambies nada.

Dame las devoluciones y reembolsos de los últimos 6 meses por producto: unidades devueltas, monto y porcentaje sobre lo vendido. Marca los productos que devuelven más que el promedio de la tienda y, si los pedidos tienen notas o motivos registrados, agrúpalos por patrón. No cambies nada.

Con el ritmo de ventas de los últimos 30 días, dime qué productos y variantes se quedan sin inventario en menos de 21 días, cuántos días de inventario le quedan a cada uno y en qué ubicación. Ordénalos por ventas netas para saber qué quiebre me cuesta más. Incluye los que ya están agotados y siguen activos en la tienda. No cambies nada.

Para [PRODUCTO], proyecta la demanda de los próximos 90 días usando las ventas de los últimos 12 meses, mes por mes. Toma en cuenta la estacionalidad si la hay, mi inventario actual, que mi proveedor tarda [X] días en entregar, y que los clientes que compraron [PRODUCTO PRINCIPAL] en los últimos meses van a necesitar repuesto pronto. Dime cuántas unidades pedir y cuándo, con un escenario conservador y uno optimista, y aclara qué parte es dato y qué parte es supuesto. No cambies nada.

Dame los productos con inventario que vendieron menos del 10% de sus unidades disponibles en los últimos 90 días: unidades en stock, unidades vendidas, tasa de venta del inventario y, si lo tengo cargado, el costo que tengo parado. Para cada uno propón una salida: paquete, promoción, regalo con compra o archivarlo. No cambies nada.

Busca los productos activos con inventario en cero o negativo en todas las ubicaciones. Muéstrame la lista con sus ventas de los últimos 90 días y recomiéndame cuáles pasar a borrador y cuáles dejar visibles con aviso de reposición. No cambies nada hasta que yo te confirme cuáles.

Recibí mercadería. Actualiza el inventario de [PRODUCTO Y VARIANTE] en [UBICACIÓN] a [CANTIDAD] unidades, con motivo «recibido». Antes de cambiar nada, muéstrame la cantidad actual y la nueva, y espera mi confirmación.

Hazme el reporte semanal de mi tienda: la semana pasada contra la anterior y contra la misma semana del mes pasado. Ventas netas, pedidos, ticket promedio, conversión, clientes nuevos y recurrentes, los 5 productos más vendidos, los productos con menos de 14 días de inventario y los códigos de descuento que se usaron. Cierra con 3 decisiones concretas para esta semana. Que quepa en una pantalla. No cambies nada.

Antes de opinar si algo va bien o mal quiero fijar mis umbrales. Con mi histórico de los últimos 6 meses, dame una tabla tipo semáforo (normal, atención, alarma) para conversión, ticket promedio, tasa de recompra, porcentaje de descuentos sobre ventas brutas, tasa de devolución y días de inventario. Usa mis propios números como base y aclara qué referencias externas son criterio y no dato. No cambies nada.

Se viene [FECHA: DÍA DE LA MADRE, BLACK FRIDAY, NAVIDAD]. Revisa cómo le fue a mi tienda en esa misma fecha el año pasado: ventas por día, productos más vendidos, códigos usados, ticket y conversión, y desde cuántos días antes empezaron a subir las ventas. Cruza eso con mi inventario actual y dime qué se me podría agotar, qué paquete armaría y cuándo empezaría a comunicar. No cambies nada.

Escríbeme el cierre de [MES] de mi tienda: ventas netas, crecimiento contra el mes anterior y contra el mismo mes del año pasado si existe, margen bruto, ticket promedio, conversión, tasa de recompra, mejores y peores productos, y qué aprendimos. Dos párrafos y una tabla. Sin adjetivos y sin esconder lo que empeoró.