Dame la radiografía de [TU CUENTA] de los últimos 30 días: gasto total, resultados, costo por resultado, y las campañas activas ordenadas por gasto con su CTR, CPM, frecuencia y costo por resultado. Marca cualquier campaña cuyo costo por resultado esté más de 30% arriba del promedio de la cuenta. No cambies nada.

Compara [TU CUENTA] contra el benchmark de la industria en costo por resultado, últimos 30 días. Dime con qué cohorte me está comparando Meta (objetivo, evento y tipo de público), qué conjuntos están por encima del promedio de anunciantes similares y por cuánto porcentaje.

Dame el Opportunity Score de [TU CUENTA] y tradúceme cada recomendación a lenguaje simple: qué me está pidiendo Meta, cuántos puntos suma, qué mejora estima, y tu opinión sobre si vale la pena hacerlo dado cómo está la cuenta hoy. Ordénalas de mayor a menor impacto.

Busca en la Biblioteca de Anuncios de Meta qué está pautando ahora mismo [COMPETIDOR O CATEGORÍA] en [PAÍS O REGIÓN]. Resume los ángulos, ofertas, formatos y llamados a la acción que más se repiten, cuáles llevan más tiempo activos, y dime qué hueco ves que nadie está ocupando.

Hazme el inventario de [TU CUENTA]: públicos personalizados con su tamaño y última actualización, conjuntos de datos (píxel) conectados, catálogos, páginas de Facebook e Instagram vinculadas, y conversiones personalizadas configuradas. Marca lo que está vacío, obsoleto o sin usar.

Revisa si hay errores de entrega, rechazos por política, anuncios en revisión o campañas activas sin gasto en [TU CUENTA]. Dame solo lo que bloquearía una campaña nueva, con el objeto afectado y el motivo.

Mi negocio es [DESCRIBE TU NEGOCIO EN UNA FRASE] y lo que necesito son [LEADS / VENTAS / CONVERSACIONES / VISITAS]. Explícame en lenguaje simple qué objetivo de campaña y qué evento de optimización debería usar en Meta, por qué, y cuál es el error más común que comete la gente al elegir esto.

Quiero optimizar por [TU EVENTO] en [TU PAÍS]. Con base en el costo por resultado que ves en [TU CUENTA] —o en el benchmark de la industria si la cuenta es nueva— dime cuál es el presupuesto diario mínimo para que un conjunto salga de la fase de aprendizaje en menos de 7 días, y qué pasa si le pongo menos.

Con [$X] al mes para [TU OBJETIVO] en [TU PAÍS], propóneme la estructura: cuántas campañas, cuántos conjuntos, con qué públicos, si conviene presupuesto a nivel de campaña o de conjunto, y cómo repartir el dinero. Explica el porqué de cada decisión y qué pasaría si lo hiciera al revés.

Para [TU NEGOCIO] en [TU PAÍS], propóneme el plan de públicos: con cuáles arrancar, en qué orden probarlos, cuáles crear como personalizados y similares una vez tenga datos, y a partir de cuántos eventos tiene sentido crear un similar. Dime también qué públicos NO vale la pena probar todavía y por qué.

¿Cómo se comportó [TU CUENTA] mes a mes en los últimos 12 meses? Compara CPM, CTR y costo por resultado. Dime qué meses se encarecen, cuánto, y qué presupuesto planear por mes si quiero mantener constante el volumen de resultados.

Voy a lanzar [DESCRIBE LA CAMPAÑA] en [MES]. Basándote en lo que ya funcionó en [TU CUENTA] en los últimos 90 días —públicos, ubicaciones, formatos, ángulos de copy y costo por resultado— escríbeme el brief creativo: 3 ángulos con su gancho, qué formato para cada uno, y qué evitar según lo que ya falló. No crees nada todavía.

Antes de lanzar quiero fijar mis umbrales. Mi margen por venta es [$X] y mi tasa de cierre de leads es [X%]. Calcula cuál es mi costo por resultado máximo rentable, y con base en el histórico de [TU CUENTA] dime qué CTR, CPM y frecuencia debería considerar normales, aceptables y alarmantes. Dame una tabla tipo semáforo.

Créame en [TU CUENTA] la campaña que acabamos de diseñar: [PEGA AQUÍ LA ESTRUCTURA ACORDADA]. Deja absolutamente todo en pausa. Antes de crear nada muéstrame un resumen de lo que vas a crear —campaña, conjuntos, públicos, presupuestos, ubicaciones y evento de optimización— y espera mi confirmación.

Lancé [NOMBRE DE LA CAMPAÑA] hace [X] días. Dime si está entregando bien: gasto real contra presupuesto, impresiones, si algún conjunto no ha gastado nada, y si el ritmo va parejo o concentrado en un solo conjunto. Señala lo que se ve raro para una campaña recién lanzada.

Lista los conjuntos de [TU CUENTA] que siguen en fase de aprendizaje: cuántos eventos llevan hacia el umbral, a qué ritmo diario van, cuántos días estimados les faltan, y cuáles llevan más de 14 días sin salir. Para esos últimos dime si el problema es presupuesto, evento de optimización o tamaño de público.

Dame el resumen de [TU CUENTA] de hoy en menos de diez líneas: solo lo que requiere una decisión mía. Si nada es urgente, dímelo en una línea. No cambies nada.

Corre el detector de anomalías en [TU CUENTA]. Para cada alerta dime: qué objeto está afectado y en qué nivel, cuál es el síntoma exacto que detectó Meta, qué tan urgente es, y qué harías al respecto. Ordénalas de más urgente a menos. No cambies nada.

Compara los últimos 7 días contra los 7 anteriores en [TU CUENTA]: gasto, resultados, costo por resultado, CTR, CPM y frecuencia. Tabla con la variación en porcentaje, y debajo un párrafo explicando a qué atribuyes el cambio y qué métrica lo está jalando.

Lista los anuncios activos de [TU CUENTA] con frecuencia arriba de 2.5 en los últimos 7 días. Para cada uno dime cuánto lleva corriendo, cómo cambió su CTR contra los 7 días previos, cuánto subió su CPM, y si lo pausarías, lo refrescarías o lo dejarías correr. No pauses nada.

Muéstrame los anuncios de [TU CUENTA] cuyo CTR cayó más de 20% de una semana a otra, con mínimo 1,000 impresiones en cada semana. Dime si la caída viene acompañada de subida de frecuencia (fatiga del creativo) o de subida de CPM (la subasta se encareció), porque la solución es distinta en cada caso.

Dame la curva de retención de los anuncios de video de [TU CUENTA] en los últimos 30 días: reproducciones, ThruPlays y reproducciones al 25, 50, 75 y 100 por ciento, más el tiempo promedio y la duración de cada video. Dime en qué punto se cae la audiencia en cada uno y si el problema está en el gancho o en el cierre.

Mi presupuesto de este mes para [TU CUENTA] es de [$X]. Dime cuánto llevo gastado a hoy, si voy por arriba o por debajo del ritmo, cuánto debería gastar diario el resto del mes para cerrar exacto, y a ese ritmo cuántos resultados proyectas al cierre.

Lista todo lo que gastó más de [$X] en los últimos 7 días sin un solo resultado en [TU CUENTA], a nivel de conjunto y de anuncio. Excluye lo que siga en fase de aprendizaje y señálalo aparte. Propón qué pausar y cuánto ahorraría al mes. No pauses nada sin mi confirmación.

¿Qué conjuntos de [TU CUENTA] califican para escalar? Criterio: mínimo 7 días activos, fuera de fase de aprendizaje, más de [$X] gastados, y costo por resultado al menos 20% mejor que el promedio de la cuenta. Propón subir 20% el presupuesto de cada uno y muéstrame la tabla antes de aplicar nada.

Propón mover 20% del presupuesto diario de las campañas con peor costo por resultado a las de mejor costo por resultado en [TU CUENTA], manteniendo el total sin cambios. Muéstrame la tabla de antes y después por campaña, dos frases de justificación en cada movimiento, y el impacto estimado del mes. NO ejecutes nada hasta que yo confirme.

Diseña un test A/B limpio en [TU CUENTA]: quiero probar [VARIABLE A] contra [VARIABLE B]. Dime primero si la cuenta es elegible, la estructura exacta, el presupuesto mínimo por variante, cuántos días necesita para ser concluyente y qué métrica decide el ganador. Créalo todo en pausa y muéstrame el resumen antes.

Desglosa los últimos 30 días de [TU CUENTA] por plataforma y ubicación (Feed, Reels, Stories, Marketplace, Audience Network). Dime dónde está el costo por resultado más barato, dónde estoy gastando sin resultados, y si conviene excluir alguna ubicación o dejar que Advantage+ decida.

Desglosa [TU CUENTA] por edad y género en los últimos 30 días. Dime qué segmento genera los resultados más baratos, cuál consume presupuesto sin convertir, y si recomendarías restringir el rango de edad o dejarlo abierto para no ahogar la entrega.

Desglosa por región los resultados de [TU CUENTA] en los últimos 60 días. Dime dónde está el mayor volumen, dónde el resultado más barato, y si convendría separar alguna zona en su propia campaña para controlarle el presupuesto por separado.

¿Qué días y a qué horas convierte mejor [TU CUENTA], y a qué costo? Usa el desglose por hora del día de los últimos 30 días, y aparte la serie día por día para sacar el patrón por día de la semana. Dime si conviene poner programación de anuncios o si la diferencia no justifica la complejidad.

Toma [NOMBRE DE LA CAMPAÑA] de [TU CUENTA] y ábrela nivel por nivel: conjuntos primero, luego anuncios, con gasto, CTR, CPM, frecuencia y costo por resultado en cada nivel, últimos 30 días. Dime en qué nivel se está perdiendo la eficiencia y contra qué lo estás comparando.

Revisa la salud del conjunto de datos (píxel) de [TU CUENTA]: volumen de eventos por tipo, calidad de coincidencia de evento (EMQ) de cada uno, y estado general. Alértame si algún evento cayó más de 20% en los últimos 7 días contra los 7 previos, y dime qué parámetros me faltan enviar para subir la coincidencia.

Lista todos los eventos y conversiones personalizadas configuradas en [TU CUENTA]. Dime cuáles están recibiendo datos, cuáles están vacías, cuáles se usan como evento de optimización en campañas activas, y si alguna está duplicada o mal definida.

Rankea todos los anuncios de [TU CUENTA] de los últimos 90 días por costo por resultado, con mínimo 15 resultados cada uno. Léeme el texto de los 3 mejores y de los 3 peores, y dime qué tienen en común los ganadores: ángulo, gancho, tipo de oferta, formato y llamada a la acción.

Compara [MES ACTUAL] contra [MES ANTERIOR] en [TU CUENTA], campaña por campaña. Solo incluye campañas con gasto en ambos meses. Muéstrame gasto, resultados y costo por resultado con su variación, y dime cuáles mejoraron, cuáles se deterioraron y a qué lo atribuyes.

Escríbeme el reporte de [PERIODO] de [TU CUENTA] para [MI CLIENTE / MI JEFE], en español sencillo y sin jerga: qué pasó, qué mejoró, qué empeoró, a qué lo atribuimos y qué vamos a hacer después. Máximo una página. Los números en una tabla al final, no dentro del texto.

Lista todas mis cuentas publicitarias activas y dame un consolidado de los últimos 30 días: una fila por cuenta con gasto, resultados, costo por resultado y el objetivo que domina la inversión. Ordénalas por gasto, marca cuáles subieron su costo por resultado contra los 30 días previos y dime en cuál conviene mirar primero y por qué.

Arma el reporte de [MES] de [TU CUENTA] en un archivo de Excel: campañas en filas, y en columnas gasto, impresiones, alcance, frecuencia, CTR, CPM, resultados y costo por resultado. Agrega una hoja de resumen con los totales.

Programa una tarea recurrente para todos los [DÍA] a las [HORA]: revisar anomalías, ritmo de gasto y fatiga creativa en [TU CUENTA], y mandarme el resumen con solo lo que requiere decisión. Si no hay nada urgente, que me lo diga en una línea.

Dame la radiografía de [TU CUENTA] de los últimos 30 días: gasto total, resultados, costo por resultado, y las campañas activas ordenadas por gasto con su CTR, CPM, frecuencia y costo por resultado. Marca cualquier campaña cuyo costo por resultado esté más de 30% arriba del promedio de la cuenta. No cambies nada.

Compara [TU CUENTA] contra el benchmark de la industria en costo por resultado, últimos 30 días. Dime con qué cohorte me está comparando Meta (objetivo, evento y tipo de público), qué conjuntos están por encima del promedio de anunciantes similares y por cuánto porcentaje.

Dame el Opportunity Score de [TU CUENTA] y tradúceme cada recomendación a lenguaje simple: qué me está pidiendo Meta, cuántos puntos suma, qué mejora estima, y tu opinión sobre si vale la pena hacerlo dado cómo está la cuenta hoy. Ordénalas de mayor a menor impacto.

Busca en la Biblioteca de Anuncios de Meta qué está pautando ahora mismo [COMPETIDOR O CATEGORÍA] en [PAÍS O REGIÓN]. Resume los ángulos, ofertas, formatos y llamados a la acción que más se repiten, cuáles llevan más tiempo activos, y dime qué hueco ves que nadie está ocupando.

Hazme el inventario de [TU CUENTA]: públicos personalizados con su tamaño y última actualización, conjuntos de datos (píxel) conectados, catálogos, páginas de Facebook e Instagram vinculadas, y conversiones personalizadas configuradas. Marca lo que está vacío, obsoleto o sin usar.

Revisa si hay errores de entrega, rechazos por política, anuncios en revisión o campañas activas sin gasto en [TU CUENTA]. Dame solo lo que bloquearía una campaña nueva, con el objeto afectado y el motivo.

Mi negocio es [DESCRIBE TU NEGOCIO EN UNA FRASE] y lo que necesito son [LEADS / VENTAS / CONVERSACIONES / VISITAS]. Explícame en lenguaje simple qué objetivo de campaña y qué evento de optimización debería usar en Meta, por qué, y cuál es el error más común que comete la gente al elegir esto.

Quiero optimizar por [TU EVENTO] en [TU PAÍS]. Con base en el costo por resultado que ves en [TU CUENTA] —o en el benchmark de la industria si la cuenta es nueva— dime cuál es el presupuesto diario mínimo para que un conjunto salga de la fase de aprendizaje en menos de 7 días, y qué pasa si le pongo menos.

Con [$X] al mes para [TU OBJETIVO] en [TU PAÍS], propóneme la estructura: cuántas campañas, cuántos conjuntos, con qué públicos, si conviene presupuesto a nivel de campaña o de conjunto, y cómo repartir el dinero. Explica el porqué de cada decisión y qué pasaría si lo hiciera al revés.

Para [TU NEGOCIO] en [TU PAÍS], propóneme el plan de públicos: con cuáles arrancar, en qué orden probarlos, cuáles crear como personalizados y similares una vez tenga datos, y a partir de cuántos eventos tiene sentido crear un similar. Dime también qué públicos NO vale la pena probar todavía y por qué.

¿Cómo se comportó [TU CUENTA] mes a mes en los últimos 12 meses? Compara CPM, CTR y costo por resultado. Dime qué meses se encarecen, cuánto, y qué presupuesto planear por mes si quiero mantener constante el volumen de resultados.

Voy a lanzar [DESCRIBE LA CAMPAÑA] en [MES]. Basándote en lo que ya funcionó en [TU CUENTA] en los últimos 90 días —públicos, ubicaciones, formatos, ángulos de copy y costo por resultado— escríbeme el brief creativo: 3 ángulos con su gancho, qué formato para cada uno, y qué evitar según lo que ya falló. No crees nada todavía.

Antes de lanzar quiero fijar mis umbrales. Mi margen por venta es [$X] y mi tasa de cierre de leads es [X%]. Calcula cuál es mi costo por resultado máximo rentable, y con base en el histórico de [TU CUENTA] dime qué CTR, CPM y frecuencia debería considerar normales, aceptables y alarmantes. Dame una tabla tipo semáforo.

Créame en [TU CUENTA] la campaña que acabamos de diseñar: [PEGA AQUÍ LA ESTRUCTURA ACORDADA]. Deja absolutamente todo en pausa. Antes de crear nada muéstrame un resumen de lo que vas a crear —campaña, conjuntos, públicos, presupuestos, ubicaciones y evento de optimización— y espera mi confirmación.

Lancé [NOMBRE DE LA CAMPAÑA] hace [X] días. Dime si está entregando bien: gasto real contra presupuesto, impresiones, si algún conjunto no ha gastado nada, y si el ritmo va parejo o concentrado en un solo conjunto. Señala lo que se ve raro para una campaña recién lanzada.

Lista los conjuntos de [TU CUENTA] que siguen en fase de aprendizaje: cuántos eventos llevan hacia el umbral, a qué ritmo diario van, cuántos días estimados les faltan, y cuáles llevan más de 14 días sin salir. Para esos últimos dime si el problema es presupuesto, evento de optimización o tamaño de público.

Dame el resumen de [TU CUENTA] de hoy en menos de diez líneas: solo lo que requiere una decisión mía. Si nada es urgente, dímelo en una línea. No cambies nada.

Corre el detector de anomalías en [TU CUENTA]. Para cada alerta dime: qué objeto está afectado y en qué nivel, cuál es el síntoma exacto que detectó Meta, qué tan urgente es, y qué harías al respecto. Ordénalas de más urgente a menos. No cambies nada.

Compara los últimos 7 días contra los 7 anteriores en [TU CUENTA]: gasto, resultados, costo por resultado, CTR, CPM y frecuencia. Tabla con la variación en porcentaje, y debajo un párrafo explicando a qué atribuyes el cambio y qué métrica lo está jalando.

Lista los anuncios activos de [TU CUENTA] con frecuencia arriba de 2.5 en los últimos 7 días. Para cada uno dime cuánto lleva corriendo, cómo cambió su CTR contra los 7 días previos, cuánto subió su CPM, y si lo pausarías, lo refrescarías o lo dejarías correr. No pauses nada.

Muéstrame los anuncios de [TU CUENTA] cuyo CTR cayó más de 20% de una semana a otra, con mínimo 1,000 impresiones en cada semana. Dime si la caída viene acompañada de subida de frecuencia (fatiga del creativo) o de subida de CPM (la subasta se encareció), porque la solución es distinta en cada caso.

Dame la curva de retención de los anuncios de video de [TU CUENTA] en los últimos 30 días: reproducciones, ThruPlays y reproducciones al 25, 50, 75 y 100 por ciento, más el tiempo promedio y la duración de cada video. Dime en qué punto se cae la audiencia en cada uno y si el problema está en el gancho o en el cierre.

Mi presupuesto de este mes para [TU CUENTA] es de [$X]. Dime cuánto llevo gastado a hoy, si voy por arriba o por debajo del ritmo, cuánto debería gastar diario el resto del mes para cerrar exacto, y a ese ritmo cuántos resultados proyectas al cierre.

Lista todo lo que gastó más de [$X] en los últimos 7 días sin un solo resultado en [TU CUENTA], a nivel de conjunto y de anuncio. Excluye lo que siga en fase de aprendizaje y señálalo aparte. Propón qué pausar y cuánto ahorraría al mes. No pauses nada sin mi confirmación.

¿Qué conjuntos de [TU CUENTA] califican para escalar? Criterio: mínimo 7 días activos, fuera de fase de aprendizaje, más de [$X] gastados, y costo por resultado al menos 20% mejor que el promedio de la cuenta. Propón subir 20% el presupuesto de cada uno y muéstrame la tabla antes de aplicar nada.

Propón mover 20% del presupuesto diario de las campañas con peor costo por resultado a las de mejor costo por resultado en [TU CUENTA], manteniendo el total sin cambios. Muéstrame la tabla de antes y después por campaña, dos frases de justificación en cada movimiento, y el impacto estimado del mes. NO ejecutes nada hasta que yo confirme.

Diseña un test A/B limpio en [TU CUENTA]: quiero probar [VARIABLE A] contra [VARIABLE B]. Dime primero si la cuenta es elegible, la estructura exacta, el presupuesto mínimo por variante, cuántos días necesita para ser concluyente y qué métrica decide el ganador. Créalo todo en pausa y muéstrame el resumen antes.

Desglosa los últimos 30 días de [TU CUENTA] por plataforma y ubicación (Feed, Reels, Stories, Marketplace, Audience Network). Dime dónde está el costo por resultado más barato, dónde estoy gastando sin resultados, y si conviene excluir alguna ubicación o dejar que Advantage+ decida.

Desglosa [TU CUENTA] por edad y género en los últimos 30 días. Dime qué segmento genera los resultados más baratos, cuál consume presupuesto sin convertir, y si recomendarías restringir el rango de edad o dejarlo abierto para no ahogar la entrega.

Desglosa por región los resultados de [TU CUENTA] en los últimos 60 días. Dime dónde está el mayor volumen, dónde el resultado más barato, y si convendría separar alguna zona en su propia campaña para controlarle el presupuesto por separado.

¿Qué días y a qué horas convierte mejor [TU CUENTA], y a qué costo? Usa el desglose por hora del día de los últimos 30 días, y aparte la serie día por día para sacar el patrón por día de la semana. Dime si conviene poner programación de anuncios o si la diferencia no justifica la complejidad.

Toma [NOMBRE DE LA CAMPAÑA] de [TU CUENTA] y ábrela nivel por nivel: conjuntos primero, luego anuncios, con gasto, CTR, CPM, frecuencia y costo por resultado en cada nivel, últimos 30 días. Dime en qué nivel se está perdiendo la eficiencia y contra qué lo estás comparando.

Revisa la salud del conjunto de datos (píxel) de [TU CUENTA]: volumen de eventos por tipo, calidad de coincidencia de evento (EMQ) de cada uno, y estado general. Alértame si algún evento cayó más de 20% en los últimos 7 días contra los 7 previos, y dime qué parámetros me faltan enviar para subir la coincidencia.

Lista todos los eventos y conversiones personalizadas configuradas en [TU CUENTA]. Dime cuáles están recibiendo datos, cuáles están vacías, cuáles se usan como evento de optimización en campañas activas, y si alguna está duplicada o mal definida.

Rankea todos los anuncios de [TU CUENTA] de los últimos 90 días por costo por resultado, con mínimo 15 resultados cada uno. Léeme el texto de los 3 mejores y de los 3 peores, y dime qué tienen en común los ganadores: ángulo, gancho, tipo de oferta, formato y llamada a la acción.

Compara [MES ACTUAL] contra [MES ANTERIOR] en [TU CUENTA], campaña por campaña. Solo incluye campañas con gasto en ambos meses. Muéstrame gasto, resultados y costo por resultado con su variación, y dime cuáles mejoraron, cuáles se deterioraron y a qué lo atribuyes.

Escríbeme el reporte de [PERIODO] de [TU CUENTA] para [MI CLIENTE / MI JEFE], en español sencillo y sin jerga: qué pasó, qué mejoró, qué empeoró, a qué lo atribuimos y qué vamos a hacer después. Máximo una página. Los números en una tabla al final, no dentro del texto.

Lista todas mis cuentas publicitarias activas y dame un consolidado de los últimos 30 días: una fila por cuenta con gasto, resultados, costo por resultado y el objetivo que domina la inversión. Ordénalas por gasto, marca cuáles subieron su costo por resultado contra los 30 días previos y dime en cuál conviene mirar primero y por qué.

Arma el reporte de [MES] de [TU CUENTA] en un archivo de Excel: campañas en filas, y en columnas gasto, impresiones, alcance, frecuencia, CTR, CPM, resultados y costo por resultado. Agrega una hoja de resumen con los totales.

Programa una tarea recurrente para todos los [DÍA] a las [HORA]: revisar anomalías, ritmo de gasto y fatiga creativa en [TU CUENTA], y mandarme el resumen con solo lo que requiere decisión. Si no hay nada urgente, que me lo diga en una línea.